2025. február 17-én megjelent Rakovics Zsófia és Barna Ildikó  “ Jobbik’s journey from radicalism to mainstream politics: Analyzing the parliamentary speeches of Jobbik and the dynamic network of its politicians between 2010 and 2020” című tanulmánya az Intersections folyóirat Text as Data különszámában.

2025. január 31-én megjelent Bognár Bulcsú és Kmetty Zoltán “Changing Identities of Religious People: The Role of Religiosity and the Public Discourse in Evaluating Gay People in Central and Eastern Europe” című tanulmánya a Religions folyóiratban.

2025. február 21-én megjelent Keller Tamás és Kiss Hubert János “How Socioeconomic Status Differences Observable in Students' Delay of Gratification Evolved Over the Period of COVID-19-induced Online Education” című tanulmánya a Periodica Polytechnica Social and Management Sciences folyóiratban.

2025. január 31-én megjelent Keller Tamás “The effect of positive feedback on primary school students’ academic self-concept: Gender heterogeneity in a light-touch randomized intervention” című tanulmánya az Acta Sociologica folyóiratban.

Keller Tamással készített beszélgetést az Ez is Nevtud! - a Nyelvtudományi Intézet podcastje:

https://creators.spotify.com/pod/show/nevelstudomnyi-intzet/episodes/a-trsadalmi-tnyezk-nem-befolysoljk-lnyegesen--hogy-ki-lesz-csal-e2u369l

2025. január 6-án megjelent Vit Eszter, Sven Lenkewitz és Robert Krause “Peer Influence and Educational Preferences: Direct Influence or Access to Friends’ Educational Resources?” című tanulmánya a Social Development folyóiratban.

https://www.researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-regulation-2025-1-can-europe-force-social-media-giants-to-give-researchers-data/

A teljes cikk ITT olvasható!

Stefkovics Ádám előadása a WAPOR (World Association For Public Opinion Research) 2025 januári webináriumán Public Opinion in the Context of (Eastern) European Elections címmel 2025. január 22-én.  https://wapor.org/resources/wapor-webinars/webinar-january-2025-2/

Megtekinthető: https://youtu.be/RvDTHXKbWbo?si=xfWhtDQW5eJiuIV8

2024. december 19-én megjelent Kmetty Zoltán, Kollányi Bence és Boros Krisztián “Boosting Classification Reliability of NLP Transformer Models in the Long Run—Challenges of Time in Opinion Prediction Regarding COVID-19 Vaccine” című tanulmánya az SN Computer Science folyóiratban.